Filgotinib induction-study baseline characteristics of patients with ulcerative colitis who achieve sustained corticosteroid-free remission: post hoc analysis of the phase 2b/3 SELECTION study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Obtaining and maintaining corticosteroid-free remission are important goals of treatment for ulcerative colitis (UC). Characteristics associated with achieving corticosteroid-free remission were assessed in filgotinib-treated patients in SELECTION, a 58-week, phase 2b/3 trial in moderately to severely active UC. METHODS: This post hoc analysis used data from filgotinib-treated patients receiving corticosteroids at maintenance baseline in SELECTION. Univariate logistic regression was performed to assess induction baseline characteristics associated with 6 months of corticosteroid-free remission at week 58, defined as clinical remission without using corticosteroids for at least 6 months. RESULTS: At maintenance baseline, 92 and 81 patients were receiving corticosteroids in the filgotinib 200 mg and filgotinib 100 mg groups, respectively. Age, body mass index, history of pancolitis, disease duration, fecal calprotectin levels, C-reactive protein levels, Mayo Clinic Score, concomitant corticosteroids, immunomodulators, and aminosalicylates had no statistically significant effect on the likelihood of achieving corticosteroid-free remission. Baseline characteristics associated with increased odds of corticosteroid-free remission were Mayo Clinic Endoscopic Subscore of 2 (vs. 3) in the filgotinib 200 mg and filgotinib 100 mg groups, and female (vs. male) sex, current (vs. former or never) smoking, and being biologic‑naive (vs. experienced) in the filgotinib 200 mg group. CONCLUSIONS: Steroid tapering can be achieved in patients with UC receiving filgotinib 200 mg independently of baseline characteristics such as clinical activity and duration of illness. However, the likelihood of achieving corticosteroid-free remission was higher among patients who were biologic-naive, current smokers, had low endoscopic inflammatory burden and who were female.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».