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Enregistrement W4400804829 · doi:10.22491/2357-9730.133377

Enterovirus D68: Epidemiology of a Virus that Causes Pediatric Infectious Disease

2023· article· en· W4400804829 sur OpenAlexaboutno aff
Jonas Michel Wolf

Notice bibliographique

RevueClinical & Biomedical Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyCladeOutbreakEpidemiologyMost recent common ancestorMedicineBiologyPhylogenetic treeGeneticsInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enterovirus D68 (EV-D68) is a respiratory virus that primarily affects children and has been associated with sporadic outbreaks of respiratory illness worldwide. This study aimed to carry out a literature review considering several aspects involving EV-D68 infection: epidemiology, molecular evolution, prevention, diagnosis, and treatment of this infection. Data from 976 whole genome sequences (WGS) of EV-D68 collected between September 1977 to September 2022 showed substitution rates of 4.06E10‐3 nucleotides per site per year (s/s/y). Phylogenetic tree of EV-D68 by clades (A1, A2, B, B1, B2, B3, and C) was performed. The time to the most recent common ancestor (tMRCA) of A1 was 2005-04-17 in the USA, A2 was 2003-12-23 in China, B was 2003-07-06 in China, B1 was 2010-03-21 in Vietnam, B2 was 2006-11-25 in Vietnam, B3 was 2011-01-15 in China, and C was 2000-06-27 in the USA. The immune response to EV-D68 involves both innate and adaptive immunity, with the production of neutralizing antibodies and activation of T cells playing crucial roles. Prevention strategies for EV-D68 include practicing good hand hygiene, respiratory etiquette, and avoiding close contact with infected individuals. In conclusion, EV-D68 was originated in Canada in 1995 and spread to Europe, Asia, Oceania, Latin America, and Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,442
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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