Spaceflight increases sarcoplasmic reticulum Ca2+ leak and this cannot be counteracted with BuOE treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spending time in a microgravity environment is known to cause significant skeletal muscle atrophy and weakness via muscle unloading, which can be partly attributed to Ca 2+ dysregulation. The sarco(endo)plasmic reticulum Ca 2+ ATPase (SERCA) pump is responsible for bringing Ca 2+ from the cytosol into its storage site, the sarcoplasmic reticulum (SR), at the expense of ATP. We have recently demonstrated that, in the soleus of space-flown mice, the Ca 2+ uptake ability of the SERCA pump is severely impaired and this may be attributed to increases in reactive oxygen/nitrogen species (RONS), to which SERCA is highly susceptible. The purpose of this study was therefore to investigate whether treatment with the antioxidant, Manganese(III) meso -tetrakis( N -n-butoxyethylpyridinium-2-yl)porphyrin, MnTnBuOE-2-PyP 5+ (BuOE), could attenuate muscle atrophy and SERCA dysfunction. We received soleus muscles from the rodent research 18 mission which had male mice housed on the international space station for 35 days and treated with either saline or BuOE. Spaceflight significantly reduced the soleus:body mass ratio and significantly increased SERCA’s ionophore ratio, a measure of SR Ca 2+ leak, and 4-HNE content (marker of RONS), none of which could be rescued by BuOE treatment. In conclusion, we find that spaceflight induces significant soleus muscle atrophy and SR Ca 2+ leak that cannot be counteracted with BuOE treatment. Future work should investigate alternative therapeutics that are specifically aimed at increasing SERCA activation or reducing Ca 2+ leak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».