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Enregistrement W4400805020 · doi:10.4309/zwuh8188

Non-mathematical dimensions of randomness: Implications for problem gambling

2024· article· en· W4400805020 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputability, Logic, AI Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomnessPsychologyHumanitiesMathematicsStatisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the demarcating lines between video gaming and gambling are increasingly blurred due to the embedding of so called "gambling-like" elements as loot boxes and prize wheels in video games, scholarly attention for this phenomenon is on the rise. Yet this strong attention comes with a downside: terminological dispersion. Indeed, the number of terms used to describe the emerging video game features that resemble gambling rapidly grows, and frameworks for naming diversify. This hinders a clear conceptualisation and solid scientific research findings, hampering the drafting of societally relevant recommendations for self-regulation of the industry and policy-making. Our study therefore maps the terminology used by experts from different disciplines studying the convergence between video gaming and gambling in the videogame ecology. It does so through a) an in-depth literature review searching for labels and b) a survey conducted among researchers to gauge for their used and preferred terms to describe the phenomena under study. Our findings point towards an effective circulation of the terms among academic experts, but without inter-expert consensus on their use, nor intra-expert terminological consistency. Some trends are identifiable: the use of terms placing phenomena on a continuum between gaming and gambling; the salient use of the term loot box, albeit not in a catch-all sense, and the attention for the presence of real money transactions. The terminological choices of experts seem to be oriented by distinguishable features: the visual outlook of the games, visual and textual references to gambling, the presence of opaque reward containers, and the visibility of in-game currencies and marketplaces. Finally, we sketch some recommendations for a terminology suited to interdisciplinary research and communication with non-academic stakeholders: treating the concept of simulation with caution, using loot box in its restrictive sense, being aware of the false feeling of understanding related to the gaming-gambling continuum, recurring to paraphrases to discuss the involvement of real-world currencies, and favouring explicitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle