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Enregistrement W4400805187 · doi:10.55667/10.55667/ijede.2024.v39.i1.1312

Field placements during a global pandemic

2024· article· en· W4400805187 sur OpenAlexaffvenueabout
Susan Burke, Lisa Kyle, Joanna Pierce, Rachel Anatole

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumAccreditationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicProfessional developmentPedagogySociologyMedical educationLibrary scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes research conducted with Master of Social Work (MSW) students and alumni who completed all or part of their graduate practicum during the height of the COVID-19 pandemic. It arises from observations by the first three authors, who are all faculty in a post-secondary social work program in northern British Columbia. These faculty observed that, despite myriad challenges associated with the COVID-19 pandemic, many graduate students reported benefits from completing a practicum during this time. Semi-structured interviews were conducted with 11 participants, revealing three themes: 1) advantages from flexibility in completing practicum requirements, 2) enhanced connections, and 3) richer learning experiences. This article discusses those themes and their sub-themes, and offers suggestions for how the people involved with post-secondary professional programs can use what was learned from the unprecedented time around the COVID-19 pandemic to inform field education. As people involved in post-secondary professional programs, faculty and staff, university administrators, community organizations and professionals, and accreditation bodies may find this study helpful. Keywords: Field education, practicum placements, COVID-19, student experiences Stages pendant une pandémie mondiale : Leçons tirées d'expériences positivesRésumé : Cette étude décrit la recherche menée auprès d'étudiants et d'anciens étudiants en maîtrise en travail social (MSW) qui ont effectué la totalité ou une partie de leur stage d'études supérieures au plus fort de la pandémie de COVID-19. Elle découle d’observations effectuées par les trois premiers auteurs, qui sont tous professeurs dans un programme postsecondaire de travail social dans le nord de la Colombie-Britannique. Ces professeurs ont observé que, malgré la myriade de défis associés à la pandémie de COVID-19, de nombreux étudiants diplômés ont déclaré avoir tiré profit de la réalisation d'un stage pendant cette période. Des entretiens semi-structurés ont été menés avec 11 participants, révélant trois thèmes : 1) les avantages de la flexibilité pour remplir les exigences du stage, 2) l'amélioration des relations et 3) des expériences d'apprentissage plus riches. Cet article aborde ces thèmes et leurs sous-thèmes, et propose des suggestions sur la manière dont les personnes impliquées dans les programmes professionnels post-secondaires peuvent utiliser les enseignements tirés de cette période sans précédent de la pandémie de COVID-19 concernant les formations pratiques. Les personnes impliquées dans les programmes professionnels post-secondaires, le corps enseignant et le personnel, les administrateurs d'université, les organisations et les professionnels de la communauté, ainsi que les organismes d'accréditation, sont susceptibles de tirer profit de cette étude.Mots-clés : Formation sur le terrain, stages pratiques, COVID-19, expériences des étudiants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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