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Enregistrement W4400805251 · doi:10.1097/hep.0000000000001026

Hepatic decompensation is the major driver of mortality in patients with HCC treated with atezolizumab plus bevacizumab: The impact of successful antiviral treatment

2024· article· en· W4400805251 sur OpenAlexaff
Ciro Celsa, Giuseppe Cabibbo, Claudia Angela Maria Fulgenzi, Salvatore Battaglia, Marco Enea, Bernhard Scheiner, Antonio D’Alessio, Giulia Francesca Manfredi, Bernardo Stefanini, Naoshi Nishida, Peter R. Galle, Kornelius Schulze, Henning Wege, Roberta Ciccia, Wei‐Fan Hsu, Caterina Vivaldi, Brooke Wietharn, Ryan Po-Ting Lin, Angelo Pirozzi, Tiziana Pressiani, Andrea Dalbeni, L.A. Natola, A. Auriemma, Cristina Rigamonti, Michela Emma Burlone, Alessandro Parisi, Yi‐Hsiang Huang, Pei‐Chang Lee, Celina Ang, Thomas U. Marron, Matthias Pinter, Jaekyung Cheon, Samuel Phen, Amit G. Singal, Anuhya Gampa, Anjana Pillai, Natascha Roehlen, Robert Thimme, Arndt Vogel, Noha Soror, Susanna V. Ulahannan, Rohini Sharma, David Sacerdoti, Mario Pirisi, Lorenza Rimassa, Chung‐Yen Lin, Anwaar Saeed, Gianluca Masi, Martin Schönlein, Johann von Felden, Masatoshi Kudo, Alessio Cortellini, Hong Jae Chon, Calogero Cammà, David J. Pinato

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecompensationMedicineHepatocellular carcinomaInternal medicineBevacizumabHazard ratioGastroenterologyAtezolizumabOncologyCancerConfidence intervalChemotherapyImmunotherapyNivolumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Unlike other malignancies, hepatic functional reserve competes with tumor progression in determining the risk of mortality from hepatocellular carcinoma (HCC). However, the relative contribution of hepatic decompensation over tumor progression in influencing overall survival (OS) has not been assessed in combination immunotherapy recipients. APPROACH AND RESULTS: From the AB-real observational study (n = 898), we accrued 571 patients with advanced/unresectable hepatocellular carcinoma, Child-Pugh A class treated with frontline atezolizumab + bevacizumab (AB). Hepatic decompensation and tumor progression during follow-up were studied in relationship to patients' OS using a time-dependent Cox model. Baseline characteristics were evaluated as predictors of decompensation in competing risks analysis. During a median follow-up of 11.0 months (95% CI: 5.1-19.7), 293 patients (51.3%) developed tumor progression without decompensation, and 94 (16.5%) developed decompensation. In multivariable time-dependent analysis, decompensation (HR: 19.04, 95% CI: 9.75-37.19), hepatocellular carcinoma progression (HR: 9.91, 95% CI: 5.85-16.78), albumin-bilirubin (ALBI) grade 2/3 (HR: 2.16, 95% CI: 1.69-2.77), and number of nodules >3(HR: 1.63, 95% CI: 1.28-2.08) were independently associated with OS. Pretreatment ALBI grade 2/3 (subdistribution hazard ratio [sHR]: 3.35, 95% CI: 1.98-5.67) was independently associated with decompensation, whereas viral etiology was protective (sHR: 0.55, 95% CI: 0.34-0.87). Among patients with viral etiology, effective antiviral treatment was significantly associated with a lower risk of decompensation (sHR: 0.48, 95% CI: 0.25-0.93). CONCLUSIONS: Hepatic decompensation identifies patients with the worst prognosis following AB and is more common in patients with baseline ALBI >1 and nonviral etiology. Effective antiviral treatment may protect from decompensation, highlighting the prognostic disadvantage of patients with nonviral etiologies and the importance of multidisciplinary management to maximize OS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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