Retrospective analysis of carboplatin-induced cumulative neutropenia in cancer-bearing dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the clinical significance of performing repeated postchemotherapy CBC for cancer-bearing dogs receiving ≥ 4 carboplatin treatments. The secondary aim was to identify risk factors associated with cumulative carboplatin-induced neutropenia in those dogs. ANIMALS: 40 client-owned dogs diagnosed with cancer. METHODS: A retrospective study using medical records from a single academic institution during 2012 to 2023. Dogs that received ≥ 4 doses of carboplatin with pre- and postchemotherapy CBCs available were included. Signalment and possible risk factors were recorded. Veterinary Cooperative Oncology Group-Common Terminology Criteria for Adverse Events was used for neutropenia grading. RESULTS: 40 dogs met the inclusion criteria, with a total of 206 prechemotherapy and 188 postchemotherapy CBC results available. The median carboplatin dosage was 300 mg/m2 (range, 200 to 300 mg/m2). The median interval between carboplatin administration and the postchemotherapy CBC was 10 days (range, 6 to 38 days). Eleven dogs developed a grade 2 or higher neutropenia, with 5 dogs developing multiple neutropenic events, for a total of 18 separate events (18/394). Only 2 of 18 neutropenic events were recorded at the 10- to 14-day postchemotherapy CBC. The yield of detecting neutropenia at a postchemotherapy CBC at any carboplatin chemotherapy after the second dose was < 1% (1/149). Dogs that developed neutropenia at the pre-2nd chemotherapy CBC had a significantly higher risk of developing another neutropenic event at subsequent prechemotherapy CBC (P < .001). CLINICAL RELEVANCE: The incidence of cumulative neutropenia after 4 to 6 doses of carboplatin is low in cancer-bearing dogs. If a grade 2 or higher neutropenia is observed at or before the second prechemotherapy CBC, the dog is at a higher risk of developing neutropenia following future treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».