Physicians’ perspectives on COVID-19 vaccinations for children: a qualitative exploration in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Parents' decisions to vaccinate their children against COVID-19 are complex and often informed by discussions with primary care physicians. However, little is known about physicians' perspectives on COVID-19 vaccinations for children or their experiences counselling parents in their decision-making. We explored physicians' experiences providing COVID-19 vaccination recommendations to parents and their reflections on the contextual factors that shaped these experiences. DESIGN: We conducted an interpretive qualitative study using in-depth interviews. We analyzed the data using reflexive thematic analysis and a socioecological framework. SETTING: This study involved primary care practices associated with The Applied Research Group for Kids (TARGet Kids!) primary care research network in the Greater Toronto Area, Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Participants were 10 primary care physicians, including family physicians, paediatricians and paediatric subspecialists. RESULTS: Participants discussed elements at the individual level (their identity, role, and knowledge), the interpersonal level (their relationships with families, responsiveness to parents' concerns, and efforts to build trust) and structural level (contextual factors related to the evolving COVID-19 climate, health system pandemic response, and constraints on care delivery) that influenced their experiences providing recommendations to parents. Our findings illustrated that physicians' interactions with families were shaped by a confluence of their own perspectives, their responses to parents' perspectives, and the evolving landscape of the broader pandemic. CONCLUSIONS: Our study underscores the social and relational nature of vaccination decision-making and highlights the multiple influences on primary care physicians' experiences providing COVID-19 vaccination recommendations to parents. Our findings offer suggestions for future COVID-19 vaccination programmes for children. Delivery of new COVID-19 vaccinations for children may be well suited within primary care offices, where trusting relationships are established, but physicians need support in staying knowledgeable about emerging information, communicating available evidence to parents to inform their decision-making and dedicating time for vaccination counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».