Midazolam Indications and Dosing in Palliative Medicine: Results from a Multinational Survey
Notice bibliographique
Résumé
Despite sparse evidence and limited guidance on indications, use, and dosing, midazolam is widely used in palliative care. We aimed to describe and compare the use of midazolam in three different countries to improve clinical practice in palliative care. We performed an online survey among palliative care physicians in Norway, Denmark, and the United Kingdom (UK). The focus was indications, dosing, administration, and concomitant drugs. A web-based questionnaire was distributed to members of the respective national palliative medicine associations. The total response rate was 9.4%. Practices in the UK, Norway, and Denmark were overall similar regarding the indications of midazolam for anxiety, dyspnoea, and pain treatment in combination with opioids. However, physicians in the UK used a higher starting dose for anxiety, dyspnoea, and pain treatment compared to Norway and Denmark, as well as a higher maximum dose. Danish physicians preferred, to a higher degree, on-demand midazolam administration. Despite practice similarities in the UK, Norway, and Denmark, differences exist for midazolam dosing and administration in palliative medicine. We demonstrated a lack of consensus on how midazolam should be used in palliative care, setting the stage for future studies on the topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».