Risk of new tumor, carotid stenosis, and stroke after stereotactic radiosurgery for pituitary tumor: A multicenter study of 2254 patients with imaging follow-up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A higher risk of secondary brain tumor, carotid stenosis, and stroke has been reported after conventional sella irradiation for pituitary neuroendocrine tumors (PitNET). Stereotactic radiosurgery (SRS), which is a more focused approach, is now increasingly used instead. The aim was to assess the risk of secondary brain tumor, carotid stenosis/occlusion, and stroke after SRS. METHODS: In this multicentric retrospective study, 2254 patients with PitNET were studied, 1377 in the exposed group, and 877 in the control group. RESULTS: There were 9840.1 patient-years at risk for the SRS and 5266.5 for the control group. The 15-year cumulative probability of secondary intracranial tumor was 2.3% (95% CI: 0.5%, 4.1%) for SRS and 3.7% (95% CI: 0%, 8.7%) for the control group (P = .6), with an incidence rate of 1.32 per 1000 and 0.95 per 1000, respectively. SRS was not associated with an increased risk of tumorigenesis when stratified by age (HR: 1.59 [95% CI: 0.57, 4.47], Pp = .38). The 15-year probability of new carotid stenosis/occlusion was 0.9% (95% CI: 0.2, 1.6) in the SRS and 2% (95% CI: 0, 4.4) in the control group (P = .8). The 15-year probability of stroke was 2.6% (95% CI: 0.6%, 4.6%) in the SRS and 11.1% (95% CI: 6%, 15.9%) in the control group (P < .001). In Cox multivariate analysis stratified by age, SRS (HR 1.85 [95% CI:0.64, 5.35], P = .26) was not associated with risk of new stroke. CONCLUSIONS: No increased risk of long-term secondary brain tumor, new stenosis or occlusion, and stroke was demonstrated in the SRS group compared to the control in this study with imaging surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».