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Enregistrement W4400812772 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.23563

Long-Term Use of Oral Corticosteroids and Safety Outcomes for Patients With Atopic Dermatitis

2024· article· en· W4400812772 sur OpenAlexaff
Yong Hyun Jang, Eun‐Young Choi, Hyesung Lee, Jieun Woo, Sohee Park, Yunha Noh, Ja‐Young Jeon, Eun‐Young Yoo, Ju‐Young Shin, Yang Won Lee

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaHong Kong GovernmentInnovation and Technology CommissionNational Research FoundationPfizerMinistry of Food and Drug SafetyPfizer PharmaceuticalsCelltrion
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisHazard ratioPopulationAdverse effectCohortInternal medicineStroke (engine)PediatricsConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The use of oral corticosteroids for prolonged periods may be associated with adverse events (AEs). Nevertheless, the risk of AEs with oral corticosteroids, especially among patients with atopic dermatitis (AD), has not been comprehensively investigated and lacks evidence on duration of treatment. Objective: To assess the association between long-term exposure to oral corticosteroids and AEs among adult patients with AD. Design, Setting, and Participants: This nested case-control study used data from the Health Insurance Review and Assessment Service database of South Korea between January 1, 2012, and October 31, 2021, which included 1 year prior to the cohort entry date of January 1, 2013, for assessing exclusion criteria and baseline characteristics, and 1 year after the study end date of October 31, 2020, to ensure a minimum duration for assessing exposure. Among the population of adults with AD, patients diagnosed with any of 11 AEs were matched with patients who had never received a diagnosis of any of the 11 AEs. Exposure: Long-term use of oral corticosteroids was defined as cumulative supply of more than 30 days or more than 90 days of oral corticosteroid prescription per year. Main Outcomes and Measures: We used multivariable conditional logistic regression analyses to measure the risk of 11 individual outcomes (osteoporosis, fracture, type 2 diabetes, hyperlipidemia, hypertension, myocardial infarction, stroke, heart failure, avascular necrosis, cataract, or glaucoma) as the composite outcome, controlling for potential confounders. We further classified the composite outcome to individual outcomes to evaluate the AE-specific risk. Results: Among 1 025 270 patients with AD between 2013 and 2020, 164 809 cases (mean [SD] age, 39.4 [14.8]; 56.9% women) were matched with 328 303 controls (mean [SD] age, 39.3 [14.7]; 56.9% women) for sex, age, cohort entry date, follow-up duration, and severity of AD, where the balance of most baseline characteristics was achieved. A total of 5533 cases (3.4%) and 10 561 controls (3.2%) were exposed to oral corticosteroids for more than 30 days, while 684 cases (0.4%) and 1153 controls (0.4%) were exposed to oral corticosteroids for more than 90 days. Overall, there was no increased risk of AEs with use of oral corticosteroids for more than 30 days (adjusted odds ratio [AOR], 1.00; 95% CI, 0.97-1.04), whereas the risk was slightly higher with use of oral corticosteroids for more than 90 days (AOR, 1.11; 95% CI, 1.01-1.23). The small elevation in experiencing an AE was observed with each cumulative or consecutive year of ever long-term use. Conclusions and Relevance: This case-control study found a slightly increased risk of AEs associated with use of oral corticosteroids for more than 90 days per year, which warrants future research to fully elucidate the observed findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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