Changes in Physiopathological Markers in Myotonic Dystrophy Type 1 Skeletal Muscle: A 3-Year Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is a slowly progressive disease caused by abnormal CTG repetitions on the dystrophia myotonica protein kinase (DMPK) gene. Long mRNA from CTG repetitions stabilizes in nuclear foci and sequester muscleblind-like splicing regulator 1 (MBNL1). Cardinal signs of DM1 include muscle wasting and weakness. The impacts of DM1 progression on skeletal muscle are under-researched. Objective: Identifying physiopathological markers related to maximal strength loss over time in DM1. Methods: Twenty-two individuals with DM1 participated in two maximal isometric muscle strength (MIMS) evaluations of their knee extensors and two vastus lateralis muscle biopsies, 3 years apart. Muscle fiber typing, size (including minimal Feret's diameter [MFD] and atrophy/hypertrophy factors [AF/HF]), and nuclear foci and MBNL1 colocalization (foci/MBNL1+) were evaluated. Immunoblotting was used to measure glycogen synthase kinase-3 beta (GSK3β), p62, LC3BI, LC3BII, and oxidative phosphorylation proteins. Results: There are significant correlations between the fold changes of MIMS with type 1 fiber MFD (ρ= 0.483) and AF (ρ= -0.514). Regression analysis shows that baseline percentage of foci/MBNL1+ nuclei and strength training explain 44.1% of foci/MBNL1+ nuclei percentage variation over time. There are fair to excellent correlations between the fold changes of MIMS and GSK3β (ρ= 0.327), p62 (ρ= 0.473), LC3BI (ρ= 0.518), LC3BII (ρ= -0.391) and LC3BII/LC3BI (ρ= -0.773). Conclusion: Type 1 MFD decrease and AF increase are correlated with MIMS loss. There seems to be a plateau effect in foci/MBNL1+ nuclei accumulation and strength training helps decrease this accumulation. Autophagy marker LC3BII/LC3BI ratio has a good biomarker potential of MIMS loss, but more investigations are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».