Risk factors of post discharge falls in patients undergoing total knee arthroplasty: An integrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total knee arthroplasty (TKA) is a widely performed surgical procedure aimed at alleviating pain and restoring functionality in individuals suffering from knee osteoarthritis. Despite substantial benefits of TKA, patients are exposed to potential risks, including the occurrence of falls during their recovery period following discharge from the hospital. OBJECTIVE: This integrative review endeavors to comprehensively investigate the existing body of literature to identify and assess the diverse factors that contribute to occurrence of post-discharge falls among TKA patients. Through the synthesis of available research, this study seeks to offer valuable insights that can guide clinical practices and interventions designed to mitigate the incidence of post-TKA falls, ultimately enhancing patient outcomes and quality of healthcare. METHODS: An integrative review was conducted and databases were searched including Pubmed, PEDro, Cochrane, and SPORTDiscus from 2000 to 2024. A thorough search was performed to retrieve articles missed through databases as well as unpublished grey literature. Methodological quality assessment was performed using Newcastle-Ottawa Scale for Case Control and Cohort studies and AXIS tool for cross-sectional study. RESULTS: Eleven articles finally met the inclusion criteria and were included in the review based on eligibility. There were 8 cohort studies (7 prospective cohorts, 1 retrospective cohort), 2 case control studies, and 1 cross-sectional study. The prospective cohort studies included in the review collected data in real-time as events occurred, making them particularly relevant for studying post-TKA falls. CONCLUSION: Patients who underwent TKA are at risk of post-discharge falls. Several key risk factors have been identified, including advancing age, female gender, reduced proprioception, psychiatric disorders, living alone, and knee pain in the operated knee. It is important to recognize that the significance of these risk factors can vary depending on individual circumstances and contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».