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Enregistrement W4400818720 · doi:10.31235/osf.io/fjd4q

Model Standards, Model Law? The Path Dependence of PIPEDA's Enforceability Issues

2024· preprint· en· W4400818720 sur OpenAlexaboutno aff
Yuan Stevens

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPath (computing)Political scienceLawLaw and economicsComputer scienceEconomicsComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA) has been subject to significant criticism since it was enacted over 20 years ago. A major line of critique often made regarding the law concerns its lack of enforceability, and for good reason. Peer into the his-tory of PIPEDA, and one quickly learns that the law is primarily founded on model privacy guidelines by the Canadian Standards Association (CSA), consisting of industry-backed non-binding recommendations.Yet it remains unclear how — and why — one of the most important laws in the digital age was shaped so significantly by an association for setting industry standards. This paper helps to unravel this fascinating history. It draws on the notions of path dependence and entrenchment, which recognize that critical moments or decisions shape the course of social life and in ways that result in the reification of certain rules, logics, or power.Historical analysis of PIPEDA, building on the work of Valerie Steeves, demonstrates that the law was enacted with the neoliberal goals of maximizing organizational efficiency as well as Canada’s economic growth during the birth of e-commerce. This examination is timely and useful for privacy and human rights advocates vying for laws that are sustainable and enforceable in the digital age. Through textual analysis of legal scholarship, relevant archival documents, as well as case law, this article identifies that there was nothing inevitable about the decision to include the industry-backed CSA’s guidelines within the body of PIPEDA, leading to the longstanding issues of enforceability that con-tinue to mark the law to this day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,074
Communication savante0,0180,034
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0090,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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