Statistical Convergence with Rough I3-Lacunary and Wijsman Rough I3-Statistical Convergence in 2-Normed Spaces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we have introduced the concept of the set of rough I3-lacunary limit points for triple sequences in 2-normed spaces. We have established statistical convergence requirements associated with this set. Furthermore, we have introduced the idea of rough I3-lacunary statistical convergence for triple sequences. Additionally, we have demonstrated that this set of rough I3-lacunary limit points is both convex and closed within the context of a 2-normed space. We have also explored the relationships between a sequence’s rough I3-lacunary statistical cluster points and its rough I3-lacunary statistical limit points in the same 2-normed space. Expanding upon the concept of triple sequence spaces, we have introduced the notion of Wijsman I3-Cesáro summability for triple sequences. In doing so, we have investigated the connections between Wijsman strongly I3-Cesáro summability and Wijsman statistical I3-Cesáro summability. Furthermore, we have introduced the concepts of Wijsman rough strongly p-lacunary summability of order α and Wijsman rough lacunary statistical convergence of order α for triple sequences. These new concepts have been subjected to a thorough examination to understand their characteristics, and we have explored potential connections between them. Additionally, we have investigated how these newly introduced concepts relate to existing notions in the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle