White matter microstructure, traumatic brain injury, and disruptive behavior disorders in girls and boys
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Girls and boys presenting disruptive behavior disorders (DBDs) display differences in white matter microstructure (WMM) relative to typically developing (TD) sex-matched peers. Boys with DBDs are at increased risk for traumatic brain injuries (TBIs), which are also known to impact WMM. This study aimed to disentangle associations of WMM with DBDs and TBIs. Methods: The sample included 673 children with DBDs and 836 TD children, aged 9-10, from the Adolescent Brain Cognitive Development Study. Thirteen white matter bundles previously associated with DBDs were the focus of study. Analyses were undertaken separately by sex, adjusting for callous-unemotional traits (CU), attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), age, pubertal stage, IQ, ethnicity, and family income. Results: Among children without TBIs, those with DBDs showed sex-specific differences in WMM of several tracts relative to TD. Most differences were associated with ADHD, CU, or both. Greater proportions of girls and boys with DBDs than sex-matched TD children had sustained TBIs. Among girls and boys with DBDs, those who had sustained TBIs compared to those not injured, displayed WMM alterations that were robust to adjustment for all covariates. Across most DBD/TD comparisons, axonal density scores were higher among children presenting DBDs. Discussion: In conclusion, in this community sample of children, those with DBDs were more likely to have sustained TBIs that were associated with additional, sex-specific, alterations of WMM. These additional alterations further compromise the future development of children with DBDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».