Inspiring rural youth to consider healthcare careers through an interprofessional healthcare traveling roadshow
Notice bibliographique
Résumé
There are well-documented shortages of healthcare providers in rural and remote communities worldwide, and these shortages correlate with inequitable health outcomes for rural peoples. Despite a wide array of efforts to remedy the issue, these shortages persist to this day. The Healthcare Traveling Roadshow (HCTRS) is a grassroots initiative that began in 2010 to help address the shortage of healthcare providers in rural communities throughout British Columbia. Since its inception, the HCTRS has been predicated on three evidence-based guiding principles which have been shown to markedly increase the rate at which healthcare students choose to practice rurally. These principles are: (1) to showcase healthcare careers as viable and realistic options for rural youth (high school students) using interactive stations and near-peer teaching; (2) to expose healthcare students to rural communities and showcase them as a potential opportunity for their future practice; and (3) to provide a unique interprofessional experience to healthcare students from diverse healthcare careers and backgrounds. Through the synergy of these three principles the HCTRS aims to increase the longitudinal recruitment and retention of healthcare workers in underserved rural communities. This paper will share our experience from 15 years of running this initiative, for those hoping to implement similar programs in other areas of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».