Infant Feeding Practices, Prevalence of Adolescent Motherhood and Malnutrition among Infants in Mangu Local Government Area, Plateau State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescent motherhood and malnutrition among children are significant challenges in Africa, but there is limited data on the impact of adolescent motherhood on their children’s health and nutrition. This study assessed infant feeding practices, prevalence of adolescent motherhood, and malnutrition among infants in Mangu local government area (LGA). Methodology: A cross-sectional survey using multistage sampling was conducted. Validated questionnaires were used to collect socio-demographic data, and appropriate tools were used for anthropometric measurements. Data were compared with established standards. Descriptive statistical tools, chi square, Pearson correlation, and independent sample t-test were used for data analysis, with significance set at p < 0.05. Results: A total of 200 mothers completed the study. The majority of the infants (78.5%) were less than 6 months old, and 21.5% were 6–12 months old. Breastfeeding initiation within 1 hour was reported by 39% of mothers, while 38% practiced prelacteal feeding. Only 28.5% practiced exclusive breastfeeding, and all mothers breastfed their babies. The prevalence of adolescent motherhood was 37.5%. The prevalence of stunting, wasting, and underweight among infants were 29.5%, 12%, and 8.5%, respectively. Children of adolescent mothers had higher rates of severe stunting compared to children of mothers above 19 years of age. There were significant differences (p = 0.017 and p = 0.029) in stunting rates and weight-for-age indices between children of adolescent mothers and mothers above 19 years of age. Conclusion: Adolescent motherhood contributes to chronic malnutrition in children, and there is a high prevalence of malnutrition among infants in Mangu LGA, Plateau State.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».