Vaping Frequency in Young Users: The Role of Gender and Age Among Regular Users
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vaping is popular among adolescents and emerging adults; however, little is known about regular vaping patterns in older adolescents and emerging adults. Objective: The current study explored whether gender and age are associated with nicotine-based vaping frequency to ascertain ascertaining which subgroups of youth are most at-risk for frequent use. Methods: In a cross-sectional survey, participants using nicotine-based vaping devices (N=535, age range 16-24) reported frequency measured as vaping days in a week, number of episodes during which participants vaped, and puff numbers for each episode. A two-way multivariate analysis of variance was used to test the effects and interactions of gender and age groups on the three frequency outcomes. Results: Emerging adults and males vaped more frequently than their older adolescent and female counterparts, respectively. Specifically, emerging adults vaped more days per week in comparison to older adolescents, whereas males vaped more days per week and had more vaping episodes per day relative to females. Further, emerging adult males had more vaping episodes in comparison to other subgroups, and adolescent females as well as emerging adult males took more puffs per episode in comparison to emerging adult females. Conclusion: Vaping differences among subgroups suggests the need for policies to reduce regular nicotine vaping targeted toward specific gender and age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».