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Enregistrement W4400828808 · doi:10.1002/pan3.10688

Gugwilx'ya'ansk and goats: Indigenous perspectives on governance, stewardship and relationality in mountain goat (mati) hunting in Gitga'at territory

2024· article· en· W4400828808 sur OpenAlexafffund
Spencer Greening

Notice bibliographique

RevuePeople and Nature · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensAssembly of First NationsSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaVancouver FoundationSimon Fraser UniversityPierre Elliott Trudeau Foundation
Mots-clésIndigenousStewardship (theology)Corporate governanceEnvironmental ethicsIndigenous cultureGeographyPolitical scienceEthnologySociologyManagementBiologyEcologyLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Indigenous peoples' deep time relationships with ecosystems hold valuable lessons on how humans can relate to, and be stewards in, the natural world. At the crux of these lessons is the multifaceted way Indigenous peoples participate within ecosystems. This paper describes this multifaceted connection between people and place by analysing a legal and pedagogical philosophy called gugwilx'ya'ansk amongst the Ts'msyen (Tsimshian) people of the northwest coast of North America. The author, an Indigenous anthropologist from the Gitk’a’ata (Gitga'at) tribe of the Tsimshian, narrates how gugwilx’ya’ansk weaves education, governance, identity, spirituality, and ritual into land‐based practices for the purpose of deep‐time stewardship. Through autoethnographic narrative and storytelling, he focuses on his own journey of being groomed into becoming a mountain goat hunter within the hereditary governance system of his community, and how this process revealed a methodology to achieve relationality and reciprocity on the landscape while harvesting. This paper concludes by reflecting on why this Indigenous methodology has been successful for the author, and what lessons it has to offer greater society. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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