The Role of Symbolab Calculator Usage to Enhance Pre-Service Primary Teachers’ Conceptual Understanding in Trigonometry Through Community of Inquiry
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the role of Symbolab Calculator software usage in enhancing pre-service Science and Mathematics Education (SME) primary teachers' conceptual understanding of trigonometry through community of inquiry.The research used a quasi-experimental design with control and experimental groups.Thus, purposive sampling techniques was used to select pre-service primary teachers in the option of Science and Mathematics Education (SME) taken from two schools randomly selected from Southern Province of Rwanda.Thus, the selected sample was 99 preservice primary teachers from two classes of Year One.Besides, the interview guide was used with seven pre-service primary teachers to explore their perception towards Symbolab Calculator software.Qualitative data was analyzed analytically and thematically.To analyze quantitative data, a t-test statistical analysis tool was used to compare means of the two groups.Although the results from a t-test revealed that there was no statistically significant difference between the control and experimental groups (p>0.5), the treatment group made a significant increase in scores compared to the control group.In addition, the results from pre-service primary teachers' conceptual understanding solutions analysis and those from pre-service primary teachers' interviews, showed that using Symbolab Calculator helped to develop a collaborative skill and more understanding of trigonometry.It recommended the tutors to integrate a Symbolab Calculator software in their instructions for an effective teaching and learning mathematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».