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Enregistrement W4400833577 · doi:10.1002/jcop.23131

Females and Housing First: An analysis of 18‐month outcomes in a randomized controlled trial

2024· article· en· W4400833577 sur OpenAlex
Corinne Isaak, Geoffrey Nelson, Maryann Roebuck, Tim Aubry, Eric Macnaughton, Maritt Kirst, Patricia O’Campo, Julia Woodhall‐Melnik, Ayda Agha, Oeishi Faruquzzaman, Sarah Purcell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickSt. Michael's HospitalWilfrid Laurier UniversityUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMental Health CommissionHealth CanadaCommission de la santé mentale du Canada
Mots-clésRandomized controlled trialHousing FirstPsychologyClinical psychologyQualitative analysisMedicineQualitative researchGerontologyDemographyInternal medicinePsychiatryMental illnessMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The main objective of this research was to qualitatively examine the impacts of Housing First (HF) specifically on those participants who identified themselves as female in response to question asking what their gender was. The data analyzed are from a larger, muti‐site, randomized controlled trial. χ 2 analysis was used to compare the life changes (coded as positive, neutral, or negative) experienced by 64 females (42 HF and 22 TAU). An in‐depth qualitative analysis was conducted on 45 of these participants (23 HF and 22 TAU). Significantly more female HF participants reported making positive life changes from baseline to 18‐month than those in TAU. Relative to females in TAU, female HF participants reported a number of specific positive changes, including enhanced safety, improved recovery in mental illness, greater reductions in drug use, and individual changes. The implications of findings for strengthening HF programs to meet the unique needs of female participants are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle