Study of the Simulation and Application of the PEEC Method for Modeling the Prediction of Emissions Radiated by the Onboard Electronic Wiring System
Notice bibliographique
Résumé
The coexistence of electronic power and control systems in the same box presents a serious threat to the proper functioning of electronic systems integrated into automobiles, aeronautics and space. Thus, managing the electromagnetic compatibility of these systems constitutes a challenge, particularly given electromagnetic phenomena. This paper describes a simulation study and application of the partial element equivalent circuit method to model the prediction of radiated emissions from the onboard electronic cable system. In this article, we first explain the use of the partial cell equivalent circuit modeling method, then describe its mathematical formulation and introduce the different electromagnetic phenomena it considers in connection with wiring, then propose radiation calculations electromagnetic as a function of the geometry of the discrete cells taking into account the increase in frequency. The goal is to get as close to the structure as possible. To balance the accuracy and speed of the proposed method, we replaced the partial capacities with the equivalent capacities so as to considerably minimize the number of capacities, the complexity of the system and the computational time requirement. This option adapts the partial element equivalent circuit method to the study of larger structures such as cable structures and provides an efficient and rapid way to simulate electromagnetic radiation. To achieve this objective, we have associated the physical laws of electromagnetic wave propagation with the method of modeling equivalent circuits using partial elements because it is easy to manipulate flat surfaces and cables. 2D simulations based on the proposed models were developed as well as the verification of the consistency of the different models, by comparing the fractal dimensions of the program results with those of the figures obtained experimentally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».