An Examination of Political Patronage and Maladministration on State-Owned Entities with Specific Reference to South African Airways: A Literature Study
Notice bibliographique
Résumé
South Africa is one of the states across the globe that is rattled with corruption and maladministration in multiple state institutions. The high rates of corruption within the government were alarming with the local, provincial, and national levels of governance such that multiple measures and task teams were established to combat this discourse. However, this has in recent years seen the spike in corruption now overlapping the State-Owned Entities (SoEs) and not so much in governmental administration. Political elites have used their influence to penetrate the state's entities to either loot their resources, cause nepotism, or harvest tenders in a corrupt manner. Thus, political patronage has allowed the occupation of these entities due to relations at the party level which escalates to business relations. Thus, cadre deployment of less skilled individuals based on political affiliations has led to corruption and maladministration of most state entities such as South Africa Airways (SAA). Through relying on qualitative methods, specifically existing literature and various official documents which describes the effects of political patronage and maladministration on SoEs with specific reference to SAA, this paper reveals that political patronage has contributed to maladministration of SoEs. Thus, due to political patronage and maladministration SAA has failed to be an epitome of effectiveness in discharging its legislative duties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».