ALGORITHM FOR IMPLEMENTING QUEST TECHNOLOGIES IN RESEARCH WORK WITH PRESCHOOL AND PRIMARY SCHOOL CHILDREN
Notice bibliographique
Résumé
The origin of the definition "quest" and the use of quest technologies in traditional education have been well theoretically analysed and substantiated. In particular, a quest could be a type of collective creative work, scientific/educational competitions or excursions in the traditional form of organising educational activities. However, with the transition to digital education, the implementation of quest technology has changed. It continues to be seen as a motivational tool for learning, a creative form of work in the educational programme. But, according to our observations, this type of work is declining in the online format. We will discuss the reasons for this and options for replacing quest technologies in this description. It is worth noting that in order to achieve the goal of our study, we turned to the basic requirements for organising a Web Quest, recommendations for its design, convenience according to the age category of children, clarity of instructions, etc. The next step was to compare online education technologies that had similar characteristics to the quest (computer games, educational applications and platforms, RPGs, video quests, VR audiences, etc.) This allowed us to draw a conclusion about their common roots and concepts, as well as to understand the reasons for the decline in scientific interest in the topic of the quest itself. After analysing the available open access publications, we concluded that this is not enough to understand the reasons for the decline in interest in this form of online work. After all, street quests are still popular. That is why we interviewed students specialising in preschool and primary education who had the opportunity to create Web Quests and participated in them. The feedback from future specialists on the implementation of quest technology in online and offline formats directed us to describe the reasons for refusing this technology in the online format of the educational process and allowed us to confirm the list of possible substitutions for quests for the research activities of preschool and primary school students suggested above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».