To what degree does a high-energy aurora destroy F-region irregularities?
Notice bibliographique
Résumé
Using two separate databases of in situ ionospheric observations, we present case studies and perform a statistical investigation of the link between energetic precipitating particles during the polar night and high-latitude F-region steepening density spectra. Our study covers approximately 3 years of data obtained near the peak of the 24th solar cycle from four Defense Meteorological Satellite Program satellites and from the European Space Agency’s Swarm satellites. Focusing on the midnight sector of the auroral oval, we found that there is a near-perfect co-location between high-energy precipitating particles and occurrence of dissipating F-region plasma density spectra. This is because the precipitating energy flux strongly enhances the E-region Pedersen conductivity, allowing fast and efficient dissipation of kilometer-scale F-region irregularities. Spectra that are possibly non-dissipating are in turn co-located with the distribution of soft electron precipitation. Together, dissipating and non-dissipating density spectra constitute two distinct irregularity regimes. Surprisingly, we also found that efficient dissipation notwithstanding, high-energy precipitating particles cause a net increase in the F-region irregularity power, suggesting that growth and dissipation are interlinked and that some of the observed F-region irregularities may conceivably be generated in the E region. This work is expected to be beneficial for the classification of F-region in situ density spectra and suggests that such density spectra can be used to infer the presence of high-energy or low-energy precipitations based on spectral properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».