Nutritional Composition of Value-added Fish Products from Selected Fish Species in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Fish is an important seafood that provides quality nutrients to human beings which is vital for health and development. This is especially critical in the diets of children under two years old and reproductive women (pregnant and lactating). Selected fish species were sampled from both Lake Victoria and fish farms, and their weight was determined using a sensitive weighing balance and fish-based products (powder and gelatin) developed to food-grade standards. The proximate composition of minerals, amino acid, and fatty acid profile were assessed in the laboratory, and data were analyzed using R statistic tool version 4.2.2 to understand the differences between the variables at a significance level of p < 0.05. Results indicated that crude fat ranged from 3-23%, crude protein was highest in Nile perch gelatin at 81.22±1.43 while omena and haplochromine spp. had the highest concentration of calcium at 6347.1±428.5 and 4522.0±233.3 mg/Kg respectively. The highest concentration of essential amino acids was found in omena and Nile perch powder. Among the fatty acids; oleic and palmitic were the dominant fatty acid in the fish products at 25.12±0.56% - 45.12±0.65% and 20.52±0.69% - 44.23±0.74% respectively. The moisture content of the final products was between 4.64 ±0.08% - 8.82±0.35%, which was within limits ensuring little microbial activity thus enhancing the shelf-life of the final products. The developed products had nutrients that are beneficial to human health at desirable concentrations and are recommended for inclusion in the diet of vulnerable groups for a prosperous community free from hunger and malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».