Notice bibliographique
Résumé
Participation in sport on all levels, physical activity, leisure and recreation is seen as important for disabled people but at the same time barriers are reported for disabled people. Sports Pedagogy, kinesiology and physical education are fields that cover physical activities. The ability of the body is at the centre of many barriers to physical activities. The supercrip and ableism are two concepts used to question the narrative around the able body. Technologies (existing, envisioned and appearing) play an increasing role in the discussions of the able body including the ability expectation of a body with beyond species-typical abilities which could lead to new barriers to participation in sport on all levels, physical activity, leisure and recreation. In 2016, the first Cybathlon which labels itself as the “Cyborg Olympics” for physically disabled athletes took place. The 2024 version has the arm prosthetic race, assistance robot race, vision assistance race, brain computer interface race, exoskeleton race, wheelchair race, leg prosthetics race and exoskeleton race. Useful concepts to discuss the techno-influence are techno-supercrip, techno-poor disabled, techno-poor impaired, enhancement (transhumanized) version of ableism, technoableism and technowashing. The aim of this study was to ascertain how academic abstracts that cover participation barriers of disabled people in sport on all levels, physical activity, leisure and recreation and the discussions of these barriers within the fields of sports pedagogy, kinesiology and physical education cover barriers in conjunction with technologies, and the concepts of supercrip, superhuman, ableism, disablism, techno-supercrip, techno-poor disabled, techno-poor impaired, enhancement, transhuman, posthuman, (transhumanized) version of ableism , cyborg, technoableism and technowashing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».