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Enregistrement W4400839958 · doi:10.1002/eap.3011

Functional responses of understory plants to natural disturbance‐based management in eastern and western Canada

2024· article· en· W4400839958 sur OpenAlexafffundabout
Marion Noualhaguet, Timothy T. Work, Charles A. Nock, S. Ellen Macdonald, Isabelle Aubin, Nicole J. Fenton

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversity of AlbertaUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceForest Resource Improvement Association of AlbertaFondation de l’Université du Québec en Abitibi-TémiscamingueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceNatural Resources CanadaUniversity of AlbertaWeyerhaeuser Company
Mots-clésUnderstorySpecies richnessEcologyBiodiversityDisturbance (geology)Vegetation (pathology)Forest managementBiologySpecies diversityPlant communityTaigaGeographyCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural disturbance-based management (NDBM) is hypothesized to maintain managed forest ecosystem integrity by reducing differences between natural and managed forests. The effectiveness of this approach often entails local comparisons of species composition or diversity for a variety of biota from managed and unmanaged forests. Understory vegetation is regularly the focus of such comparison because of its importance in nutrient cycling, forest regeneration, and for wildlife. However, larger scale comparisons between regions with distinct species assemblages may require a trait-based approach to better understand understory responses to disturbance. We compared the long-term effects of retention harvesting on understory vegetation in two large experimental study sites located in eastern and western regions of the Canadian boreal forest. These sites included the Sylviculture en Aménagement Forestier Ecosystémique (SAFE) experiment and the Ecosystem Management Emulating Natural Disturbance (EMEND) experiment, located in the eastern and western regions of Canada, respectively. EMEND and SAFE share common boreal understory species but have distinct tree communities, soils, and climate. Both experiments were designed to evaluate how increasing tree retention after harvest affects biodiversity. Here, we examined taxonomic richness, functional diversity, and functional composition (using community trait mean values) of understory plant communities, and also examine intraspecific trait variability (ITV) for five species common and abundant in both experiments. We observed the limited impacts of retention level on richness, functional diversity, and functional composition of understory plants 20 years postharvest. However, ITV of leaf morphological traits varied between retention levels within each experiment, depending on the species identity. Common species had different functional responses to retention level, showing species-specific reactions to environmental variation. Our result suggests that understory plant communities in the boreal forest achieve resilience to disturbance both in terms of interspecific and intraspecific functional trait diversity. Such diversity may be key to maintaining understory biodiversity in the face of future disturbances and environmental change. Our results reveal the significance of ITV in plant communities for understanding responses to forest harvesting and the importance of choosing appropriate traits when studying species responses to the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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