The Use of Tenecteplase in Combination with Brain Scan Analysis in Thrombolysis of Acute Ischemic Stroke: A Moroccan Experience
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Intravenous thrombolysis of acute ischemic stroke uses alteplase, which has long been approved for this indication. In the same context, studies on Tenecteplase have demonstrated the efficacy and safety of this molecule, which we use in our structure following clinical and radiological evaluation using non-enhanced computed tomography. Our aim is to share our institutional approach. Materials and Methods: Retrospective, descriptive, cross-sectional study in the neurology department of Casablanca over a 5-year period from 01 January 2018 to 31 December 2022. We included all patients with suspected acute stroke who underwent IVT with Tenecteplase with an Alberta Stroke Program Early CT Score greater than or equal to 7 on non-enhanced cerebral computed tomography. The Modified Rankin Scale was evaluated at 3 months. Results: During these 5 years, 140 patients (49% were females) had received Tenecteplase thrombolytic therapy. The mean age was 67 years, mean National Institutes of Health Stroke Scale was 13/42, mean Alberta Stroke Program Early CT Score was 8/10. 97% of the patients received a dose of 0.25mg/kg of Tenecteplase in a mean time of 210min from the onset of symptoms. The Modified Rankin Scale between 0 and 2 at 3 months was in 46% and 13% of death. Conclusion: We are satisfied with the results of Intravenous thrombolysis with Tenecteplase. However, we are convinced of the limited information provided by a non-enhanced cerebral computed tomography to brain magnetic resonance imaging which remains difficult to access in our context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».