A trait-based approach to quantify ecosystem services delivery potentials in the Sundarbans mangrove forest of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
• Functional traits determine the ecosystem’s service delivery potential. • This study uses a trait-based approach for Sundarbans mangrove ecosystem services. • Key traits: plant height, specific leaf area, and root length. • Ecosystem service delivery potential is higher in low saline zone, stable over time. • Findings aid in conservation strategies and sustainable mangrove management. An ecosystem’s potential to deliver goods and services, primarily determined by the functional traits of the species, is crucial for assessing its health and conservation value. This study uses a trait-based approach to evaluate the spatial and temporal variation in the ecosystem services delivery potentials (ESDPs) of the Sundarbans mangrove. We analyzed abundance data from 81 permanent sample plots (PSPs), spread over different saline zones, collected between 1986 and 2014, paired with species-specific plant functional traits. Seventeen traits were examined, with species-level data sourced from secondary literature, linking traits to ecosystem services. Study revealed that plant height, specific leaf area, and root length are key traits for assessing ESDPs. The Sundarbans’ ESDPs varied spatially across different saline zones but remained stable over time. Notably, ESDPs were significantly higher in low saline zones compared to ESDPs in high saline zones. This spatial variation is partly explained by differences in plant species composition among saline zones and the relatively stable species composition over time. Results from mixed effect models showed that PSP as a random factor for all four models is attributed to the nested effect. The study highlights the value of functional traits in ecosystem service assessments, providing a robust method to predict how changes in biodiversity and environmental conditions affect service delivery. The observed trend of decreasing ESDPs with increasing salinity offers insights into the potential impacts of sea-level rise on mangrove forest functions. These findings are essential for developing conservation strategies and policies to preserve the Sundarbans’ ecological integrity and support local livelihoods. This research advocates for a trait-based framework as a critical tool for the sustainable management of mangrove ecosystems globally.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».