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Enregistrement W4400847324 · doi:10.1016/j.lana.2024.100845

The population-level impact of introducing rapid diagnostic tests on syphilis transmission in Canadian arctic communities – a mathematical modeling study

2024· article· en· W4400847324 sur OpenAlexafffundabout
Yiqing Xia, Chelsea Caya, Véronique Morin, Ameeta E. Singh, Bouchra Serhir, Michael Libman, David A. Goldfarb, Tom Wong, Fanyu Xiu, Richard E. Bélanger, Jean-Sébastien Touchette, Cédric P. Yansouni, Mathieu Maheu‐Giroux

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityGovernment of CanadaUniversity of TorontoUniversité LavalBC Children's HospitalNunavik Regional Board of Health and Social ServicesPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaInstitut National de Santé Publique du QuébecMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésSyphilisTransmission (telecommunications)ArcticPopulationGeographyThe arcticEnvironmental healthEnvironmental scienceComputer scienceMedicineVirologyTelecommunicationsEcologyOceanographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Canadian Arctic communities have experienced sustained syphilis transmission, with diagnoses rates 18-times higher than the national average. Remoteness from laboratory facilities leads to delays between syphilis screening and treatment, contributing to onward transmission. Rapid diagnostic tests can eliminate treatment delays via testing at the point-of-care. This study aims to describe syphilis diagnostic gaps and to estimate the impact of introducing rapid diagnostic tests at the point-of-care on syphilis transmission. Methods: To assess the population-level impact of deploying rapid diagnostic tests, an individual-based model was developed using detailed surveillance data, population surveys, and a prospective diagnostic accuracy field study. The model was calibrated to syphilis diagnoses (2017-2022) from a community of approximately 1,050 sexually active individuals. The impacts of implementing rapid diagnostic tests using whole blood (sensitivity: 92% for infectious and 81% for non-infectious syphilis; specificity: 99%) from 2023 onward was calculated using the annual median fraction of cumulative new syphilis infections averted over 2023-2032. Findings: The median modeled syphilis incidence among sexually active individuals was 44 per 1,000 in 2023. Males aged 16-30 years exhibited a 51% lower testing rate than that of their female counterparts. Maintaining all interventions constant at their 2022 levels, implementing rapid diagnostic tests could avert a cumulative 33% (90% credible intervals: 18-43%) and 37% (21-46%) of new syphilis infections over 5 and 10 years, respectively. Increasing testing rates and contact tracing may enhance the effect of rapid diagnostic tests. Interpretation: Implementing rapid diagnostic tests for syphilis in Arctic communities could reduce infections and enhance control of epidemics. Such effective diagnostic tools could enable rapid outbreak responses by providing same-day testing and treatment at the point-of-care. Funding: Canadian Institutes of Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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