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Enregistrement W4400848007 · doi:10.1016/j.jseint.2024.07.003

Role of three-dimensional computed tomography with humeral subtraction in assessing anteromedial facet coronoid fractures

2024· article· en· W4400848007 sur OpenAlexaff
Moayd Abdullah H Awad, Michael Lapner, Armin Badre

Notice bibliographique

RevueJSES International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElbow and Forearm Trauma Treatment
Établissements canadiensSturgeon Community HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacet (psychology)SubtractionComputed tomographyOrthodonticsTomographyMedicineNuclear medicineRadiologyMathematicsPsychologyArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The anteromedial facet (AMF) of the coronoid is a key structure in resisting varus posteromedial rotatory instability (PMRI) of the elbow. However, not all isolated coronoid fractures involve the AMF and not all fractures involving the AMF are the result of a PMRI mechanism. There is debate regarding the management of isolated coronoid fractures. A reliable method of differentiating this heterogeneous group of isolated coronoid fractures is essential to develop an appropriate management algorithm. The aim of this study was to evaluate the role of additional humeral subtraction three-dimensional (3D) images in the detailed assessment of the known radiographic features of AMF fractures with PMRI mechanism. Methods: Three upper extremity fellowship-trained orthopedic surgeons evaluated 32 consecutive CT scans in patients with isolated coronoid fractures, on two occasions separated by at least 5 months. On each occasion, CT scan images were evaluated for fracture morphology and orientation in two rounds. In the first round, the evaluation was made based on all two-dimensional and 3D reconstruction images of the entire elbow; in the second round, the surgeons had access to images from the first round plus 3D reconstruction with humeral subtraction. Statistical analysis to assess agreement amongst the surgeons was performed using the kappa multirater analysis. Intraobserver agreement was evaluated using Pearson's correlation coefficient. Results: < .001. Similarly, the intraobserver Pearson correlation improved from 0.28-0.38 to 0.48-0.76 for fracture morphology, and from 0.36-0.77 to 0.51-0.69 for fracture orientation. Conclusion: 3D CT reconstruction with humeral subtraction improved surgeons' ability to characterize radiographic features of AMF coronoid fractures. Future studies are required to determine whether better characterization of the morphology and orientation of AMF fractures allows for the categorization of these fractures into more homogenous groups and the development of more consistent management algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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