Non-participation and the stability of Dominant Language Constellation in contextual shifts: the case of a Hong Kong multilingual student
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Notice bibliographique
Résumé
This study explores how a multilingual Hong Kong student exercised agency to maintain a stable Dominant Language Constellation (DLC) amidst significant shifts in sociolinguistic contexts. Employing an intrinsic case study approach, the study collected data through interviews and written documents, which were then analysed using thematic analysis. The findings revealed that the multilingual student strategically managed his language use by compartmentalising Cantonese, Putonghua, and English into distinct domains, a practice he maintained consistently across different environments, including Hong Kong, Beijing, and Montreal. Key sources of his agency were identified, such as his self-conception as an introverted individual, parental influence, and the demands of his educational contexts. His strategic non-participation in social interactions helped him avoid linguistic discomfort and maintain psychological stability. This study contributes to the field of multilingualism by illustrating how agency can be manifested through deliberate non-participation and strategic language use, offering new insights into the dynamic interplay between individual agency and sociolinguistic environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle