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Enregistrement W4400849007 · doi:10.1016/b978-0-443-21948-1.00016-9

Child and youth mental health referrals and care planning needs during the pandemic waves

2024· book-chapter· en· W4400849007 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDevelopments in environmental science · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensUniversity of WaterlooChildren’s Health Research InstituteNorthern Digital (Canada)Western University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMental healthPandemicPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global coronavirus pandemic led to significant changes in the daily lives of children and youth, including increased exposure to family hardships, school closures, and virtual delivery of mental health and educational services. In this study, routine care data from 28 mental health agencies in Ontario, Canada, obtained using the interRAI Child and Youth Mental Health (ChYMH) instrument, were utilized to compare children's mental health assessment volumes and care planning needs between prepandemic (n = 5636) and postpandemic waves (n = 5743). Findings from a period of five pandemic waves highlighted a sudden drop in assessments at the start of the pandemic, with gradual recovery. Care planning needs to address weight management and suicide risk increased during the pandemic, whereas criminality involvement, educational needs, and interpersonal conflict declined. Service system access was not differentially influenced by age, but was by gender, in-patient status, and some indicators of marginalization. Limitations and clinical implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle