Reduced heart rate variability is related to fluctuations in psychological stress levels in daily life
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory-based studies have shown that psychological stress caused by response to various stressors triggers acute changes in the cardiovascular system. A better understanding is needed of the emerging evidence on temporal associations between psychological stress and cardiovascular responses in natural settings. This study examined the association of psychological stress and heart rate variability (HRV) in daily life, at high resolution over 2 weeks, taking the effect of physical activity into account. Participants (n = 34) completed ecological momentary assessments (EMA) 6 times per day, reporting levels of perceived stress, low-arousal negative affect (LNA), and high-arousal negative affect. Chest-mounted heart-rate monitors were worn to assess HRV. Multilevel models were used to examine the association between psychological stress levels and preceding/subsequent HRV. Reduced time domain HRV measures (mean and standard deviation of R-wave to R-wave intervals) during the prior hour predicted higher levels of perceived stress. Frequency domain HRV measures higher low to high frequency (LF/HF) and lower HF to total power (HF nu) ratios during the preceding 10 min predicted higher perceived stress levels, suggesting the dominance of sympathetic nervous system activity. EMA reports of higher perceived stress levels were associated with reduced time domain HRV measures during the following 10 min. On the other hand, higher LNA were related to increased HRV measures, such as lower LF/HF and higher HF nu during the following hour. The dynamic associations observed may have therapeutic implications for 'just-in-time' interventions in the management of daily stress and cardiovascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».