Editor's Choice – Safety of Shunting Strategies During Carotid Endarterectomy: A Vascular Quality Initiative Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate in hospital outcomes after carotid endarterectomy (CEA) according to shunt usage, particularly in patients with contralateral carotid occlusion (CCO) or recent stroke. Data from CEAs registered in the Vascular Quality Initiative database between 2012 and 2020 were analysed, excluding surgeons with < 10 CEAs registered in the database, concomitant procedures, re-interventions, and incomplete data. METHODS: Based on their rate of shunt use, participating surgeons were divided in three groups: non-shunters (< 5%), selective shunters (5 - 95%), and routine shunters (> 95%). Primary outcomes of in hospital stroke, death, and stroke and death rate (SDR) were analysed in symptomatic and asymptomatic patients. RESULTS: A total of 113 202 patients met the study criteria, of whom 31 147 were symptomatic and 82 055 were asymptomatic. Of the 1 645 surgeons included, 12.1% were non-shunters, 63.6% were selective shunters, and 24.3% were routine shunters, with 10 557, 71 160, and 31 579 procedures in each group, respectively. In the univariable analysis, in hospital stroke (2.0% vs. 1.9% vs. 1.6%; p = .17), death (0.5% vs. 0.4% vs. 0.4%; p = .71), and SDR (2.2% vs. 2.1% vs. 1.8%; p = .23) were not statistically significantly different among the three groups in the symptomatic cohort. The asymptomatic cohort also did not show a statistically significant difference for in hospital stroke (0.9% vs. 1.0% vs. 0.9%; p = .55), death (0.2% vs. 0.2% vs. 0.2%; p = .64), and SDR (1.0% vs. 1.1% vs. 1.0%; p = .43). The multivariable model did not show a statistically significant difference for the primary outcomes between the three shunting cohorts. On subgroup analysis, the SDRs were not statistically significantly different for patients with CCO (3.3% vs. 2.5% vs. 2.4%; p = .64) and those presenting with a recent stroke (2.9% vs. 3.4% vs. 3.1%; p = .60). CONCLUSION: No statistically significant differences were found between three shunting strategies for in hospital SDR, including in patients with CCO or recent stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,244 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».