Where have all the flowers gone? A systematic evaluation of factors driving native terrestrial plant decline in North America
Notice bibliographique
Résumé
Prior to the arrival of Europeans in North America, forest and grasslands individually covered a 3rd of the conterminous United States; however, following the colonial and pioneer periods, respectively, these land cover categories were reduced to 70% and 50% of their original prominence. The dominant driving force for native land conversion was agriculture, which expanded exponentially from the Atlantic to the Pacific, comprising over half the total land area of America at its peak in 1950. However, farmland area has subsequently declined by 25%, so what has been driving native plant declines north of the 30th latitudinal parallel over the past 75 years? Analysis of recovery plans issued by the U.S. Fish and Wildlife Service indicates that of the over 900 plant species "listed" as threatened and endangered the primary driver of decline was invasive species, followed by habitat alteration, and development, which collectively accounted for 93.2% of the primary drivers for listed species. In Canada, these three drivers of decline were the primary drivers for 81% of listed species. Comparatively, herbicides were identified as the primary or secondary driver in 13 out of 1124 cases (1.2%). Given that agricultural land area is contracting in the U.S. and Canada, there appears to be a misconception that agrochemicals are the seminal cause of native plant decline. Here, we explore the individual contribution of drivers relative to the historical events of North America to provide context and perspective as well as focus and prioritize conservation efforts accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».