Attitudes Toward Dating Violence, Social Impact, and Alexithymia in University Students: A Structural Equation Modeling
Notice bibliographique
Résumé
This research was conducted to determine the effects of social impact and alexithymia on attitudes toward dating violence. Additionally, the interaction between them was examined. In this context, the effect of social impact on alexithymia was also examined. In addition, this research tried to determine whether alexithymia has a mediating role between social impact and attitudes toward dating violence. The study was descriptive and cross-sectional. There was a total of 582 participants in the study. The study used the Sociodemographic Questionnaire Form, Social Impact Scale (SIS), 20-Item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and Dating Violence Scale (DVS) for data collection. The study used the descriptive statistics, spearman correlation analysis and structural equation modeling in the evaluation of the data. Participants’ SIS scores had a statistically significant and positive correlation with their TAS-20 scores (p < .01), while they had a statistically significant and negative correlation with their DVS scores (p < .01). In addition, a statistically significant and negative correlation was found between TAS-20 scores and DVS scores (p < .01). SIS scores directly affected the TAS-20 (effect value = 0.481; p = .001) and DVS scores (effect value = −0.405; p = .001). Similarly, the TAS-20 scores had a direct effect on the DVS scores (effect value = −0.261; p = .008). In addition to this direct effect of TAS-20 scores, there was a significant mediator effect between the SIS scores and DVS scores (effect value = −0.126; p = .008). In this study, it was established that social impact effects both alexithymia and attitudes toward dating violence, and moreover, alexithymia influences attitudes toward dating violence. Additionally, it was identified that alexithymia serves as a mediator in the relationship between social impact and attitudes toward dating violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».