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Enregistrement W4400852141 · doi:10.1029/2024wr037348

Evaluating the Effect of Morphologic Units on Fractional Sediment Mobility and Bedload Transport in a Small Pool‐Riffle Reach

2024· article· en· W4400852141 sur OpenAlexaff
Nisreen G. Al‐Ghorani, Marwan A. Hassan, Conor McDowell

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBed loadRiffleSediment transportShear stressSedimentGeologyHydrology (agriculture)Hyperconcentrated flowBedformSoil scienceGeomorphologyGeotechnical engineeringSTREAMSMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examines the spatial pattern of fractional sediment mobility and assesses the influence of morphologic units on bedload transport in a small pool‐riffle reach with limited supply. Using a 2D hydraulic model and a subsurface‐based sediment transport model, shear stresses, fractional sediment mobility, and bedload transport were examined for flow events ranging in magnitude between 0.2Qbf and 1.5Qbf. Results reveal that while spatial variations in shear stress decrease as discharge increases, only a small proportion of the bed experiences high transport rates. At the reach scale, riffles are the primary morphological unit contributing to fully mobile sediment for all size fractions. However, at a subunit scale, there is evidence of sediment transport reversal for grains >32 mm at flows near or exceeding bankfull discharge in association with shear stress reversal. These transport reversals are important for maintaining pools despite their infrequent occurrence in the study reach. Sediment transport maps indicate that bed morphology considerably influences sediment transport at low to moderate flows. During these events, the shear stress is sensitive to local bed topography and partial mobility is the dominant transport process. In contrast, variations in bedload transport rates decrease during high flows when the flow is less sensitive to variations in bed topography and the bed becomes fully mobile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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