Knowledge and Practice of Precautions and Prevention of COVID-19 Among Adolescents in Umuahia, Nigeria: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has posed significant challenges worldwide, particularly in developing countries with limited healthcare resources. Among the various demographics, adolescents represent a crucial group in understanding and curbing the spread of the virus. Aim This research aims to assess the level of knowledge and practice of COVID-19 prevention measures among adolescents in a developing country. Methodology This study's descriptive cross-sectional study design was appropriate for capturing a snapshot of adolescents' understanding of COVID-19 in Umuahia, Abia State, Nigeria, a developing country. The study's participants were secondary school students in Umuahia's urban and rural secondary schools, aged 10-19. Fisher's formula was used to calculate the sample size. A multistage systematic sampling method was used to select 424 participants. Data were gathered using a self-administered questionnaire. The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) software version 25 (IBM SPSS Statistics, Armonk, NY) was used to handle and evaluate the data that had been obtained. Results All the respondents were aware of COVID-19, primarily informed through social media and television (TV). It is concerning that less than half correctly identify the disease as caused by a virus (46.9%), with some falsely attributing it to bacteria (31.1%) or fungi (15.6%). While the majority of respondents knew about the existence of COVID-19 vaccines, only 63.4% were aware that there was no definitive cure for the disease. The most worrying finding was the limited awareness and practice of recommended precautions to prevent the spread of COVID-19. Handwashing with soap and water, social distancing, and using hand sanitizers were the most frequently recognized precautions. However, even these were poorly practiced, with less than 30% of the respondents following them regularly. It was also noted that misconceptions about precautions exist, including unusual practices such as regularly drinking hot water or eating bitter kola/pepperfruit. Also, the most prominent reason for refusal among the respondents for COVID-19 vaccines was parental refusal, accounting for 57.5% of negative responses. Conclusion The study's findings underscore the urgent need for tailored, accessible, and effective health education strategies to improve adolescents' understanding and adoption of COVID-19 preventive measures in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».