Waveguide Evanescent Field Fluorescence Microscopy Images of Osteoblast Cells: The effect of trypsin and image processing using TrackMate
Notice bibliographique
Résumé
Waveguide evanescent field fluorescence microscopy (WEFF) is an evanescent based microscopy utilizes a confined thin film of light, around 100 nm, to image the plasma membrane of cells attached to a waveguide. Low photobleaching and low background beside its high axial resolution allows time-lapse imaging to investigate changes in cell morphology in the presence or absence of chemical agents. Both large field of view (FOV) and uniform illumination are very important while imaging cell-substrate contacts with an evanescent field. In the current work, we demonstrate that the WEFF microscope is capable of large FOVs with a uniform illumination source and imaging over a very long time period with a simple and an inexpensive experimental setup. The interaction of the trypsin with plasma membranes of live osteoblast cells is investigated. To analyze cell images (250 images), instead of relying on manual tracking, which is time-consuming and can introduce numerous errors, we performed image processing using TrackMate to investigate the dynamic response of cells upon exposure to trypsin. This helps to save time and increase the accuracy of the analysis. The powerful tracking and analysis capabilities of the TrackMate plugin in ImageJ is used to automatically detect the cells boarder and traces each cluster of cells. The reduction in cell area is accompanied by a notable increase in mean intensity, reflecting changes in the intracellular environment. However, the background did not change during the experiment, which proves that the fluorescence material remains attached to the cell membrane and does not leak into the cell medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».