Isopycnal Shoaling Causes Interannual Variability in Oxygen on Isopycnals in the Subarctic Northeast Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over 60 years of oceanographic observations from Ocean Station Papa (OSP) in the northeast Pacific indicate faster dissolved oxygen loss than the global average. The greatest negative trends in oxygen concentration occur on isopycnals in the upper water column (σθ = 26.1–26.8 kg m−3, ∼110–200 m) but have considerable uncertainty due to natural variability. In this paper, we use eight Argo profiling floats equipped with optode oxygen sensors to assess the 2008–2016 interannual variability of subsurface dissolved oxygen near OSP. We developed a method using high frequency Conductivity‐Temperature‐Depth data to correct optode profiles for slow response times and used reference profiles from the OSP time series to calibrate the optodes. Response time correction markedly improves subsurface bias caused by slow optode equilibration. Our analysis indicates that episodic shoaling of isopycnals can cause rapid reduction in dissolved oxygen concentration. Changes in ventilation, horizontal mixing, and water mass age are unlikely drivers for the rapid O2 loss events examined. We link dissolved oxygen loss during shoaling events to organic matter export, due to higher concentrations of organic matter and greater respiration rates at shallower depths. Reduced net community production during the “Blob” marine heatwave may have reduced the impact of the second shoaling event examined. Natural variations in dissolved oxygen in these layers provide context for uncertainty estimates of long‐term trends and insight toward the potential for future extreme oxygen minima from the combined impact of the long‐term decline and episodic shoaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».