MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400854667 · doi:10.31101/ijhst.v4i3.3046

Literature review on factors associated with the incidence of pulmonary TB

2023· article· en· W4400854667 sur OpenAlexaff
Feriany Said

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary tuberculosisIncidence (geometry)MedicineSanitationEnvironmental healthTuberculosisPsychological interventionPulmonary diseaseDiseaseExtrapulmonary tuberculosisChinaPathologyInternal medicineGeographyMycobacterium tuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberculosis is a disease that is easily transmitted and shows an increase in the number of new cases and the number of deaths caused by pulmonary TB. Indonesia is included in the top three countries with the highest caseload ratings in the world, after India and China, with 824,000 sufferers (WHO, 2021). In poor countries, pulmonary TB deaths account for 25% of all preventable deaths. This study aimed to find out the literature review of factors related to the incidence of pulmonary TB. The research method uses a literature review with a database, namely google scholar. The inclusion criteria used include the dependent variable of pulmonary TB incidence, with a cross-sectional study design. A total of 6 national journals that have been analyzed explain a significant relationship between nutritional status, age, sex, and environmental factors with the incidence of pulmonary TB. This research’s contribution needs to eradicate pulmonary TB through improving family nutrition and interventions in the physical environment, especially environmental sanitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Health Science and TechnologyMême sujetPublic Health and NutritionTravaux en français237 207