Droplet dynamics under shear flow on surfaces with different wettability
Notice bibliographique
Résumé
Droplet dynamics on surfaces under shear flow, which affects the efficiency of water condensate removal in condensation, are significant for investigation. The influencing factors include air velocity, droplet volume and surface wettability. Three smooth surfaces (HI, HO-POTS, and HO-PDMS) and three semi-textured surfaces (HI+SHO, HO-POTS+SHO, and HO-PDMS+SHO) are fabricated. Experiments are performed for droplets with different volumes under different air velocities. A centrifugal fan is used to generate channel flow, and a high-speed camera is utilized to capture droplet behaviors. The results show that motion of droplets with small deformation on smooth surfaces can be divided into two stages (Acceleration and Constant Speed). Critical velocity for the onset of droplet motion, as well as the velocity that droplet can reach at Constant Speed Stage, is affected by air velocity, droplet volume and surface wettability. The mathematical expression of retention force is derived, and forces are calculated to verify the force balances at Constant Speed Stage. Droplet behaviors on semi-textured surfaces are much different from those on smooth surfaces, especially when crossing the boundaries between smooth and textured areas. The HO+SHO surfaces display a better performance of droplet removal compared with the HI+SHO surface. • Droplet dynamics under shear flow is largely affected by surface wettability. • Mathematical expression of retention force induced by surface tension is derived. • HO-PDMS has the most positive effect in droplet movement among the smooth surfaces. • HO-PDMS+SHO has the best effect of droplet removal among the semi-textured surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».