What Drove the GICs >10 A During the 17 March 2013 Event at Mäntsälä? A Novel Framework for Distinguishing the Magnetospheric Sources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We combine wavelet analysis and data fusion to investigate geomagnetically induced currents (GICs) on the Mäntsälä pipeline and the associated horizontal geomagnetic field, BH, variations during the late main phase of the 17 March 2013 geomagnetic storm. The wavelet analysis decomposes the GIC and BH signals at increasing “scales” to show distinct multi‐minute spectral features around the GIC spikes. Four GIC spikes >10 A occurred while the pipeline was in the dusk sector—the first sine‐wave‐like spike at ∼16 UT was “compound.” It was followed by three “self‐similar” spikes 2 hr later. The contemporaneous multi‐resolution observations from ground‐(magnetometer, SuperMAG, SuperDARN), and space‐based (AMPERE, Two Wide‐Angle Imaging Neutral‐atom Spectrometers) platforms capture multi‐scale activity to reveal two magnetospheric modes causing the spikes. The GIC at ∼16 UT occurred in two parts with the negative spike associated with a transient sub‐auroral eastward electrojet that closed a developing partial ring current loop, whereas the positive spike developed with the arrival of the associated mesoscale flow‐channel in the auroral zone. The three spikes between 18 and 19 UT were due to bursty bulk flows (BBFs). We attribute all spikes to flow‐channel injections (substorms) of varying scales. We use previously published MHD simulations of the event to substantiate our conclusions, given the dearth of timely in‐situ satellite observations. Our results show that multi‐scale magnetosphere‐ionosphere activity that drives GICs can be understood using multi‐resolution analysis. This new framework of combining wavelet analysis with multi‐platform observations opens a research avenue for GIC investigations and other space weather impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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