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Enregistrement W4400857589 · doi:10.1002/marc.202400276

Molecular Interaction Mechanisms Between Lubricant‐Infused Slippery Surfaces and Mussel‐Inspired Polydopamine Adhesive and DOPA Moiety

2024· article· en· W4400857589 sur OpenAlexafffund
Sijia Li, Ziqian Zhao, Jingyi Wang, Lei Xie, Mingfei Pan, Fei‐Yi Wu, Ying Hu, Jifang Liu, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésLubricantBiofoulingForce spectroscopyAdhesiveMoietyMaterials scienceIntermolecular forceDissociation (chemistry)NanotechnologyMonolayerSurface forces apparatusChemical engineeringAtomic force microscopyChemistryPolymer chemistryMoleculeOrganic chemistryComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lubricant-infused slippery surfaces have recently emerged as promising antifouling coatings, showing potential against proteins, cells, and marine mussels. However, a comprehensive understanding of the molecular binding behaviors and interaction strength of foulants to these surfaces is lacking. In this work, mussel-inspired chemistry based on catechol-containing chemicals including 3,4-dihydroxyphenylalanine (DOPA) and polydopamine (PDA) is employed to investigate the antifouling performance and repellence mechanisms of fluorinated-based slippery surface, and the correlated interaction mechanisms are probed using atomic force microscopy (AFM). Intermolecular force measurements and deposition experiments between PDA and the surface reveal the ability of lubricant film to inhibit the contact of PDA particles with the substrate. Moreover, the binding mechanisms and bond dissociation energy between a single DOPA moiety and the lubricant-infused slippery surface are quantitatively investigated employing single-molecule force spectroscopy based on AFM (SM-AFM), which reveal that the infused lubricant layer can remarkably influence the dissociation forces and weaken the binding strength between DOPA and underneath per-fluorinated monolayer surface. This work provides new nanomechanical insights into the fundamental antifouling mechanisms of the lubricant-infused slippery surfaces against mussel-derived adhesive chemicals, with important implications for the design of lubricant-infused materials and other novel antifouling platforms for various bioengineering and engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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