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Enregistrement W4400857633 · doi:10.34925/eip.2021.137.12.213

Audit of cost accounting in Arta LLC for the third quarter of 2021

2022· article· ru· W4400857633 sur OpenAlexaboutno aff
Н.А. Илюшкина

Notice bibliographique

RevueЭкономика и предпринимательство · 2022
Typearticle
Langueru
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)AuditAccountingBusinessHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Актуальность проблемы грамотного учета затрат в организации объясняется периодическим повышением штрафов за неправильное исчисление налогов и сборов или несвоевременную их уплату. Затраты влияют на определение налогооблагаемой базы по налогу на прибыль организаций, а он является одним из важнейший в РФ и крупных по размеру. Наибольшее количество нарушений, которые регистрирует налоговая службы, касаются именно расчета налога на прибыль организаций и именно в части завышения затрат, и тем самым занижения налогооблагаемой базы. Распределение затрат как по видам продукции, так и по видам самих затрат производится организацией самостоятельно на основе закрепленных способов. Грамотность определения этих способов также является объектом проверки со стороны контролирующих органов. Важно не просто использовать те или иные нормы законодательства, а правильно их интерпретировать. The relevance of the problem of competent cost accounting in the organization is explained by the periodic increase in fines for incorrect calculation of taxes and fees or their late payment. Costs affect the determination of the taxable base for corporate income tax, and it is one of the most important in the Russian Federation and large in size. The largest number of violations registered by the tax authorities relate specifically to thecalculation of corporate income tax and precisely in terms of overestimating costs, and thereby underestimatingthe taxable base. The distribution of costs both by type of product and by type of costs themselves is carried out by the organization independently on the basis of fixed methods. The literacy of the definition of these methods isalso the object of verification by the regulatory authorities. It is important not only to use certain norms of legislation, but to interpret them correctly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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