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Enregistrement W4400857745 · doi:10.1186/s13223-024-00906-7

Severe distributive shock, neutrophilic dermatosis, and ST-elevation myocardial infarction in the setting of azathioprine hypersensitivity syndrome

2024· article· en· W4400857745 sur OpenAlexaffvenue
Samuel Su, Yu Ming Wang, Karver Zaborniak, Sate Hamza, Davinder S. Jassal, Marcus Blouw

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzathioprineMedicineDermatologyMyocardial infarctionHypersensitivity reactionInternal medicineAcute coronary syndromeToxic shock syndromeDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Azathioprine is a purine synthesis inhibitor used as an immunosuppressive therapy for many immune-mediated diseases. Azathioprine hypersensitivity reaction is a rare, life-threatening adverse reaction characterized by a range of multisystem manifestations including fever, abdominal pain, arthralgias, erythematous cutaneous eruption, acute renal failure, neutrophilia, and more rarely, distributive shock. Although acute heart failure has been rarely described in association with azathioprine hypersensitivity syndrome, myocardial infarction has, to our knowledge, never been associated with this entity. CASE PRESENTATION: We describe a case of a 59-year-old male with Crohn's disease who developed severe azathioprine hypersensitivity syndrome that included distributive shock, neutrophilic dermatosis, and acute coronary syndrome with ST-elevation. Clinical improvement was seen after cessation of azathioprine and administration of glucocorticoid therapy. CONCLUSION: Prompt recognition of azathioprine hypersensitivity syndrome, which can manifest as shock and neutrophilic dermatosis, is key to ensure rapid azathioprine cessation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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