The Impacts of Adolescent Cannabinoid Exposure on Striatal Anxiety- and Depressive-Like Pathophysiology Are Prevented by the Antioxidant N-Acetylcysteine
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to Δ-9-tetrahydrocannabinol (THC) is an established risk factor for later life neuropsychiatric vulnerability, including mood and anxiety-related symptoms. The psychotropic effects of THC on affect and anxiogenic behavioural phenomena are known to target the striatal network, particularly the nucleus accumbens (Acb), a neural region linked to mood and anxiety disorder pathophysiology. THC may increase neuroinflammatory responses via the redox system as well as dysregulate inhibitory and excitatory neural balance in various brain circuits, including the striatum. Thus, interventions that can induce antioxidant effects may counteract the neurodevelopmental impacts of THC exposure. In the present study, we used an established preclinical adolescent rat model to examine the impacts of adolescent THC exposure on various behavioural, molecular, and neuronal biomarkers associated with increased mood and anxiety disorder vulnerability. Moreover, we investigated the protective properties of the antioxidant, N-Acetylcysteine (NAC), against THC-related pathology. We demonstrated that adolescent THC exposure induced long-lasting anxiety and depressive-like phenotypes concomitant with differential neuronal and molecular abnormalities in the two sub-regions of Acb, the Shell (AcbSh) and Core (AcbC). In addition, we report for the first time that NAC can prevent THC-induced accumbal pathophysiology and associated behavioural abnormalities. The preventative effects of this antioxidant intervention highlight the critical role of redox mechanisms underlying cannabinoid-induced neurodevelopmental pathology and identify a potential intervention strategy for the prevention and/or reversal of these pathophysiological sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».